Jak napsat diplomovou práci nebo Před spaním čtení pro lidi, kteří nemají čas jít spát


Original: http://www.cs.purdue.edu/homes/dec/essay.dissertation.html

Pro kandidátské :

Takže se chystáte napsat Ph.D. disertace v experimentální oblasti informatiky. Pokud jste napsali mnoho formálních dokumentů předtím, jste na překvapení : je to těžké !

Existují dvě možné cesty k úspěchu :

Plánování dopředu .

Málokdo se touto cestou vydat . Těch několik málo , kteří se opustit univerzitu tak rychle , že se sotva všiml . Pokud chcete udělat dojem a mají za sebou dlouhou kariéru jako postgraduální student , nevybírejte ji .

Vytrvalost .

Vše, co opravdu musíte udělat, je přečkat svou doktorskou výbor . Dobrou zprávou je, že jsou mnohem starší než vy , takže můžete hádat, kdo nakonec skončí jako první. Špatnou zprávou je , že jsou zkušenější v této hře ( koneckonců , oni vytrvali tváří v tvář jejich oborové komise , ne? ) .

Zde je několik rad, které vám mohou pomoci , když se konečně dostanete vážně psát. Seznam by mohl pokračovat donekonečna , pravděpodobně nebude chtít číst všechno najednou . Ale , prosím, přečtěte si ji před napsat cokoliv .

Obecná myšlenka :

Práce jehypotéza či dohad .

Disertační práce PhD je zdlouhavý , formální dokument, který uvádí na obranu určité práce. ( Tolik lidí používá termín “ práci ” odkazovat na dokument, kterýsoučasný slovník nyní obsahuje to jako třetí smyslu “ práce ” ) .

Dvě důležité adjektiva používán popisovat disertační práce jsou “ originál ” a “ podstatné . ” Výzkum prováděný na podporu teze musí být obojí a disertační práce musí prokázat, že je to tak . Zejménazdůrazňuje disertace originální příspěvky .

Vědecká metoda znamená začít s hypotézou a shromažďování důkazů na podporu nebo popřít. Předtím, než můžete psát diplomovou práci bránit konkrétní práci , je třeba shromáždit důkazy, které podporuje. To znamená, že nejtěžší psaní disertační práce se skládá z organizování důkazy a související jednání v ucelené podobě.

Podstatou práce je kritické myšlení , ne experimentální data . Analýza a koncepce tvoří jádro práce .

Disertační práce se zaměřuje na principy: uvádí na získané zkušenosti , a ne pouze fakta za sebou .

Obecně platí, že musí mít každý výraz v disertační práci bude podporováno buď odkazem na zveřejněnou vědeckou literaturu nebo originálního díla . Navíc , disertační práce , neopakuje detaily kritického myšlení a analýzy nalezené v publikovaných zdrojů , využívá výsledky jako fakt a odkazuje čtenáře na zdroj pro další podrobnosti.

Každá věta v disertační práci musí být úplné a správné gramatické smyslu. Kromě toho musí být disertační práce splňuje nejpřísnější pravidla formální gramatiky (např. , žádné stahy , žádné hovorové výrazy , žádné urážky , žádné nedefinované technického žargonu , žádné skryté vtipy, a ne slang , i když tyto termíny nebo fráze jsou v běžném používání vmluvené jazyk). Opravdu, musípsaní v dissertaton být křišťálově čisté. Významové odstíny látek ; terminologii a próza musí jemné rozdíly . Slova musí sdělit přesně zamýšlený význam , nic víc a nic méně .

Každé prohlášení v disertační práci musí být správné a obhajitelné v logickém a vědeckém smyslu . Kromě toho musí být na jednání v disertační práce splňuje nejpřísnější pravidla logiky aplikované matematice a přírodních vědách .

Co jeden by měl učit z výkonu :

Všichni vědci potřebují komunikovat objevy ,disertační práce PhD poskytuje školení pro komunikaci s jinými vědci .

Psaní disertační práce vyžaduje, aby student hluboce přemýšlet , organizovat technickou diskuzi , shromáždit argumenty, které vás přesvědčí ostatní vědce a dodržovat pravidla pro přísné , formální předložení argumentů a diskuse .

Pravidlo:

Dobrý psaní je nezbytnou součástí práce. Nicméně, dobré psaní nevyváží nedostatku myšlenek nebo konceptů . Právě naopak ,jasnou prezentaci vždy odhaluje slabiny.

Definice a terminologie :

Každý technický termín používán v disertační práci musí být definován buď odkazem na dříve publikované definice ( za standardních podmínek s jejich obvyklém smyslu ), nebo přesné a jednoznačné definice , které se zobrazí před termín je používán ( pro nové funkční období , nebostandardní termín používaný v neobvyklým způsobem ) .

Každý termín by měl být použit v jedné a jen jeden způsob, jak celé disertační práce.

Nejjednodušší způsob, jak se vyhnout dlouhou řadu definic je například prohlášení: “ terminologii užívanou v rámci tohoto dokumentu vyplývá, že uvedený v [pochvalná zmínka ] ” Pak teprve definovat výjimky . .

V úvodní kapitole může dát intuici ( tj. neformální definice) pojmy , pokud jsou definovány přesněji později.

Termínů a frází je třeba zamezit:

příslovce
Většinou jsou velmi často příliš používán . Používejte silná slova místo . Například by se dalo říci , “ spisovatelů zneužívání příslovce . ”
vtipy a hříčky
Nemají místo v oficiálním dokumentu .
“ špatný ”, “ dobrý ”, “ pěkná ”, “ hrozné ”, “ hloupý ”
Vědecké disertace nedělá morální rozhodnutí. Použijte “ nesprávné / správné ” se odkazovat na věcné správnosti nebo chyby . Používejte přesné slova nebo fráze na hodnocení kvality (např. “ metodavyžaduje méně počítání než metodou B ”) . Obecně platí, že bychom se měli vyhnout všem kvalitativní úsudky .
“ pravda ”, “ čistý ”,
Ve smyslu “ dobře ” ( to je kritický ) .
“ perfektní ”
Nic není .
“ideálním řešením ”
Ty soudíš znovu.
“ dnes ”, “ moderní doby ”
Dnes je zítřejší včera .
“ brzy ”
Jak brzy? Později večer? Další desetiletí ?
“ jsme byli překvapeni, učit se … ”
Dokonce i když jste byli , tak co?
“ Zdá ”, “ zdánlivě ”,
Nezáleží na tom , jak se něco objeví ;
“ Zdá se ukáže ”
vše, na čem jsou fakta .
“ , pokud jde o ”
obvykle vágní
“ na základě ” , “ X- based ” , “ jako základ ”
pozor , může být nejasný
“ jiný ”
To neznamená, že různé “ ”; jinak než co?
“ ve světle ”
hovorový
“ spousta ”
vágní a hovorové
“ druh ”
vágní a hovorové
“ typ ”
vágní a hovorové
“ něco jako ”
vágní a hovorové
“ jen o ”
vágní a hovorové
“ počet ”
vágní , myslíš “ nějaký ”, “ mnoho ” nebo “ ” nejvíce ? Kvantitativní výrok je výhodnější.
“ v důsledku ”
hovorový
“ pravděpodobně ”
pouze tehdy, pokud víte, že statistické pravděpodobnosti ( pokud ano , uveďte to quantatively
“ samozřejmě , jasně ”
pozor: jasné / všem jasné ?
“ jednoduchá ”
Může mít negativní konotaci , jak v “ hlupák ”
“ spolu s ”
Stačí použít “ s ”
“ ve skutečnosti , opravdu ”
definovat pojmy přesně eliminovat potřebu vyjasnit
“ skutečnost, že ”
dělá to meta- věta; přeformulovat
“ to ”, “ , že ”
Stejně jako v “ To způsobuje obavy ” Důvod : . “ ” To může odkazovat se na téma předchozí věty , celá předchozí věta , celý předchozí odstavec , celé minulé sekci , atd. Ještě důležitější je, to může být vykládat v tom smyslu, betonu nebo v meta – smyslu. Například , v : “ X se Y. To znamená, … ”čtenář může předpokládat, “ to ” se vztahuje na Y nebo vzhledem ke skutečnosti , že X to dělá . I když omezeno (např. “ tento výpočet … ”),výraz je slabá a často nejednoznačné.
“ Budete číst o … ”
Druhá osoba nemá místo v formální disertační práce.
“ Popíšu … ”
První osoba nemá místo v formální disertační práce. Pokud self- reference je nezbytné , fráze to jako “ § 10 popisuje … ”
“ ” my jako “ vidíme, že ”
Pasti vyhnout. Důvod: téměř každá věta může být napsán začít “ ” , protože my jsme “ ” může odkazovat se na : čtenáře a autor , autor a poradce , autor a výzkumný tým , experimentální počítačové vědy,celý počítač vědy obec,vědecká obec , nebo nějaké jiné nespecifikované skupiny .
“ Doufejme, že program … ”
Počítačové programy nejsou doufám, že ne , pokud implementovat AI systémy. Mimochodem, pokud píšete práci AI , mluvit s někým jiným : AI lidé mají svůj vlastní systém pravidel.
“ … slavný výzkumník … ”
Nezáleží na tom , kdo to řekl , nebo kdo to udělal. Ve skutečnosti, takové výroky poškodit čtenáře .
Buďte opatrní při používání “ málo , většinou , všechny, všechny , všechny ” .
Disertační práce je přesná. Jestliže věta říká, “ Většina počítačové systémy obsahují X ” , musíte být schopni se bránit. Jste si jisti, že opravdu znát fakta ? Kolik počítačů bylo postaveno a prodáno včera?
“ mošt ”, “ vždy ”
Absolutně ?
“ by ”
Kdo to říká ?
“ důkaz ”, “ prokázat ”
Bymatematik se shodují, že je to důkaz?
“ show”
Používá se ve smyslu “ prokázat ” . Chcete-li “ show” něco , budete muset poskytnout formální důkaz.
“ může / mohou být ”
Vaše matka zřejmě řekl vám rozdíl.

Hlas:

Použití aktivních konstrukcí. Řekněme například, že “operační systém spustí zařízení ” namísto “ je přístroj spuštěn v operačním systému. ”

Tense :

Napište v přítomném čase . Řekněme například, že “systém zapíše stránky na disk a potom použije rámeček … ” namísto “ Systém bude používat rám po psal stránku na disk … ”

Definujte Negace Brzy :

Příklad: Můžete odpovědět “ žádný datový blok čeká na výstupní fronty ” namísto “datový blok čeká výstup není na frontě ” .

Gramatiky a Logic :

Buďte opatrní , že předmětem každé věty skutečně dělá to, coříká, že dělá sloveso . Zvolíte-li “ programy musí volání procedur pomocí instrukce X ” není totéž jako říkat “ programy musí používat x návod při volání procedury . ” Ve skutečnosti, z nichž první je zjevně nepravdivé ! Jiný příklad: . “ RPC vyžaduje programů přenášet velké pakety ” není totéž jako “ RPC vyžaduje mechanismus, který umožňuje programy přenášet velké pakety ”

Všechny počítačové vědci by měli znát pravidla logiky. Bohužel pravidla jsou složitější řídit, kdyžjazykem je angličtina diskurzu místo matematických symbolů . Napříkladvěta “ jepřekladač, který překládá N jazyků … ” znamená jediné , že existuje kompilátor zpracovává všechny jazyky, zatímcověta “ U každého z jazyků, N , tam je překladač, který překládá … ” znamená, že tam může být jeden překladač, 2 kompilátory nebo N kompilátory . Když psaný pomocí matematických symbolů , rozdíl je zřejmý , protože pro všechny “ ” a “ existuje ” jsou obrácené .

Zaměřit se na výsledky , a ne lidé / okolnosti, za nichž byla získána :

“ Po práci osm hodin v laboratoři , že v noci , jsme si uvědomili, … ” nemá místo v disertační práci . Nezáleží na tom, když si uvědomil , nebo jak dlouho jste pracovali získat odpověď. Jiný příklad: “ Jim a já jsem přišel na číslech uvedených v tabulce 3 v měření … ” Dejte potvrzení o Jim v disertační práci , ale nezahrnují jména ( dokonce i své vlastní ), v hlavním těle. Můžete být v pokušení dokumentovat dlouhou sérii experimentů, které produkoval nic nebo jen náhoda , která vyústila v úspěch. Se mu úplně vyhnout . Především , nemusíte dokument zdánlivě mystické vlivy (např. “ pokud to kočka nebyla prolezl otvorem v podlaze , možná bychom zjistili, napájecí indikátor chyby na síťového mostu ”) . Nikdy přisuzují takové události mystické příčiny nebo předpoklad, že podivné síly mohou ovlivnit vaše výsledky . Shrnutí: hůl na ploché skutečností. Popište výsledků bez obydlí na vašich reakcí a událostí , které pomohly dosáhnout jich .

Vyhněte se Sebehodnocení (jak chvála a kritika ) :

Oba následující příklady jsou nesprávná : “metodou uvedenou v § 2 představuje zásadní průlom v konstrukci distribuovaných systémů , protože … ” “ I když tato technika v další části není ukážou , … ”

Reference dochovaných práce :

Jeden vždy cituje dokumenty, ne autoři . Tak, jeden používá pozoruhodné sloveso odkázat na papír, i když má více autorů . Například “ Johnson a Smith [ J & S90 ] uvádí, že … ”

Vyhněte se fráze “ autoři tvrdí, že X ” . Použití “ ” tvrzení zpochybňuje “ X ” protože odkazuje myšlenek autorů namísto faktů. Pokud souhlasíte “ X ” je správný, prostě stát “ X ” následuje odkaz . Jestliže jeden naprosto nutné odkazovat na papír místo Výsledkem odpovědět “ dokument uvádí, že … ” nebo “ Johnson a Smith [J & S 90 ] předkládá důkaz, že … ” .

Koncepce Vs. instance:

Čtenář se může stát zmateni, když jsou rozmazanékoncept ainstance ní . Běžné příklady zahrnují : algoritmus a zvláštní program, který implementuje jej , programovací jazyk a kompilátor obecné abstrakce a jeho konkrétní realizace v počítačovém systému , datovou strukturu a konkrétní instanci v paměti.

Terminologie pro koncepce a abstrakcí

Při definováníterminologie pro koncepci , dávejte pozor, aby přesně rozhodnout , jaknápad promítá do realizace. Zvažte následující diskusi :

VM systémy zahrnují koncept známý jako adresového prostoru. Tento systém dynamicky vytváří adresový prostor , kdyžprogram potřebuje jeden, a zničí adresový prostor , když program , který vytvořil prostor dokončil jeho použití. Systém VM používá malé , konečné číslo k identifikaci každého adresového prostoru . Koncepčně , chápe , že každý nový adresní prostor by měl mít nový identifikátor. Nicméně, pokudVM systém provádí tak dlouho, že vyčerpá všechny možné identifikátory adresového prostoru , musí znovu číslo.

Důležité je, žediskuse má smysl pouze , protože definuje “ adresový prostor ” nezávisle “ identifikátoru adresního prostoru .” Pokud člověk očekává, že diskutovat rozdíly mezi konceptem a jeho provádění , musí být definice dovolit takový rozdíl .

Znalosti Vs. údaje

Skutečnosti, které vyplývají z experimentu s názvem “ ” údaje . Termín “ znalosti ” znamená, že skutečnosti, které byly analyzovány , kondenzované , nebo v kombinaci s fakty z jiných experimentů k získání užitečných informací .

Příčina a následek :

Disertační práce se musí opatrně oddělte příčiny a vztahy účinku od jednoduchých statistických korelací . Například, i když všechny počítačové programy napsané v laboratoři profesora X. vyžadují více paměti než počítačových programů napsaných v laboratoři profesora Y je, nemusí mít nic společného s profesory nebo v laboratoři nebo programátory (např. , možná že lidé pracující v profesora X laboratoř pracují na aplikacích, které vyžadují více paměti, než aplikace v laboratoři profesora Y je ).

Kreslení zaručeny pouze závěry :

Člověk musí být opatrný , aby pouze vyvodit závěry, kterédůkazy podporují . Například , pokud jsou programy běží mnohem pomaleji na počítačinež na počítači B , nelze učinit závěr, že procesorje pomalejší než procesor v B, pokud má člověk vyloučil všechny rozdíly v provozních počítačích, ” systémy , vstupní a výstupní zařízení , velikost paměti , paměť cache, nebo interní propustnost sběrnice . Ve skutečnosti , je třeba ještě upustit od rozhodnutí , pokud má někdo výsledky z řízeného experimentu ( např. běh sadu několika programů mnohokrát , z nichž každý , pokud je počítač jinak v nečinnosti ) . I když příčina nějakého jevu zřejmé , nelze vyvodit, bez pevných, důkazy.

Obchod a věda:

Ve vědeckém disertační práce , člověk nikdy činí závěry o ekonomické životnosti nebo obchodní úspěch nápadu / metody , ani jeden spekulovat o historii vývoje či původ nápadu . Vědec musí zůstat objektivní o meritu myšlenky nezávislé na jeho obchodní popularity. Zejména vědec nikdy se předpokládá, že obchodní úspěch je platná míra zásluh ( mnoho populárních výrobků nejsou ani dobře navržena ani dobře inženýrství ) . Tak, výroky jako “ přes čtyři sta prodejců , aby produkty, které používají techniku ​​Y ” nejsou v disertační práci .

Politiky a vědy :

Vědec se vyhne všem politický vliv při posuzování nápadů. Je zřejmé, že to není důležité, zda státní orgány , politické strany, náboženské skupiny , nebo jiné organizace potvrdí nápad. Mnohem důležitější a často přehlížený , nezáleží na tom , zdavznikla myšlenka s vědcem, který již získal Nobelovu cenu , nebo prvního ročníku postgraduální student . Je třeba posoudit myšlenku nezávislého zdroje .

Canonical Organizace:

Obecně platí, že musí být každá disertace definovat problém, který motivoval výzkum , říct, proč tento problém je důležité , říct, co udělali ostatní , popsat nový příspěvek , dokumentovat experimenty , které ověřují přínos a vyvozovat závěry . Není kanonická organizace pro disertační práce , z nichž každá je unikátní . Však mohou nováčci psaní disertační práci v experimentálních oblastech CS nalézt následující příkladdobrý výchozí bod :

Kapitola 1: Úvod
Přehled o problému, proč je důležité ,shrnutí existující práci aprohlášení o své hypotézy či konkrétní otázku , které budou prozkoumány . Ať je to čitelný kýmkoli .
Kapitola 2: Definice
Nové podmínky jediný. Proveďte definice přesné, stručné a jednoznačné.
Kapitola 3 : Koncepční model
Popište ústřední koncept řešení své práce. Ať je to téma “ ” , která propojí všechny vaše argumenty. To by mělo poskytnout odpověď na otázku položenou v úvodu na koncepční úrovni. V případě potřeby přidejte další kapitolu dát další úvahy o problému nebo jeho řešení .
Kapitola 4: Experimentální měření
Popište výsledky pokusů , které poskytují důkazy na podporu své práce. Obvykle experimenty buď zdůrazňují proof-of – koncept ( prokázání životaschopnosti metody / techniky ) nebo účinnosti ( prokázání, žemetoda / technika nabízí lepší výkon než ty, které existují) .
Kapitola 5: KOROLARIA a důsledky
Popište variace , rozšíření nebo jiné aplikace na ústřední myšlenky .
Kapitola 6: Závěry
Shrnout , co se naučili a jak je lze aplikovat . Uveďte možnosti pro budoucí výzkum.
Abstrakt:
Krátká ( několik odstavců ) souhrn disertační práce. Popište problém a výzkumný přístup. Zdůrazněte původní příspěvky .

Doporučená objednávka pro psaní :

Nejjednodušší způsob, jak vytvořit disertační práce je naruby . Začněte psát kapitol , které popisují váš výzkum (3 , 4 a 5 ve výše uvedeném přehledu ) . Sbírat podmínky , které nastanou a držet definice pro každého. Definujte každou technický termín , i když jej používáte v konvenčním způsobem .

Uspořádejte definice v samostatné kapitole . Proveďte přesné definice a formální. Přehled dalších kapitolách ověřit, že každé využití technický termín přilne k jeho definici. Po přečtení prostředních kapitol ověřit terminologii , napište závěry . Napište zavedení další . Konečně, kompletní abstrakt .

Klíč k úspěchu :

Mimochodem , jeklíčem k úspěchu : praxe . Nikdo se naučil psát eseje čtení , jako je tento . Místo toho musíte cvičit , cvičit, cvičit . Každý den.

Dělicí myšlenky :

Necháme vás s těmito myšlenkami v promýšlení . Pokud tomu tak není ti něco teď, znovu je po dokončení psaní disertační práce .

Po velké bolesti ,formální pocit přijde .
– Emily Dickinson

Člověk může psát kdykoliv , když se nastaví sám zarputile na to.
– Samuel Johnson

Mějte vpravo na konci cesty .
– Harry Lauder

Průměrná Ph.D. práce není nic jiného než přenos kostí z jednoho hřbitova do druhého.
– Frank J. Dobie